Facebook不是第一家針對消費者引入“深度學(xué)習”技術(shù)的公司——Google和知名未來(lái)學(xué)家雷•庫茲維爾（Ray Kurzweil）正在將該技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索和自然語(yǔ)言處理，Google去年還采用該技術(shù)識別YouTube視頻中的貓咪；IBM的超級電腦Watson曾利用該技術(shù)在問(wèn)答游戲節目Jeopardy中幾百人類(lèi)選手，現在則主要處理醫療問(wèn)題。

      “深度學(xué)習”技術(shù)從多個(gè)層面對數據信息進(jìn)行解析，從而構建出一個(gè)“知識體系”，然后這個(gè)體系就能被用來(lái)明確概念或理解物體的音、形等信息。很多人工智能學(xué)者都相信，“深度學(xué)習”技術(shù)終有一天能以和人腦一樣的方式理解信息。

      目前來(lái)看，Facebook上的一名用戶(hù)本來(lái)能每天在信息流（News Feed）中看到多達1500個(gè)帖子，但Facebook會(huì )通過(guò)篩選將這一數字縮小至30到60之間。出現在信息流中的這些帖子，都是Facebook認為用戶(hù)最感興趣的東西。但是，Facebook希望能做得更好——Facebook首席技術(shù)官麥克•施洛普弗（Mike Schroepfer）表示，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，如今的用戶(hù)常常每天數次掏出手機查看信息流，因此Facebook需要在三五分鐘這么短的時(shí)間里抓住用戶(hù)的興趣點(diǎn)。他還表示，“深度學(xué)習”技術(shù)最終有望幫助用戶(hù)們更好地整理和分享照片。