數據勘探和數據分析軟件可以通過(guò)提供實(shí)時(shí)反饋學(xué)業(yè)表現來(lái)幫助學(xué)生。此外，教師可以使用數據驅動(dòng)工具來(lái)研究學(xué)生的學(xué)習模式并修正課程以便滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)人的需要。

     那是根據Brookings機構(一個(gè)總部在華盛頓的非盈利公共政策組織)的一項新研究。該報告“教育中的大數據：數據挖掘技術(shù)，數據分析，以及Web指示板，”作者是Darrell M. West，Brookings的技術(shù)創(chuàng )新中心主管，他還是《數碼學(xué)校：科技如何改變教育》這本書(shū)的作者。

     在報道中，West解釋了合并實(shí)時(shí)數據的教育工具是如何提供即使反饋給學(xué)生和教師的。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)教閱讀的程序控件可以收集關(guān)于學(xué)生閱讀某篇文章所需時(shí)間的數據。小測驗將馬上告訴學(xué)生們他們的答案是否正確——這就將教師從冗長(cháng)累人耗時(shí)巨大的評分工作中解放出來(lái)——并能將學(xué)生的表現欲同班同學(xué)和全國范圍內的學(xué)生相比較。

     教師同樣會(huì )受益，West說(shuō)。實(shí)時(shí)工具可以制作報告，詳細展現每個(gè)學(xué)生閱讀時(shí)間和理解力，詞匯技能，以及補充工具的使用(例如提供額外詞匯細節和概念知識的網(wǎng)站)。這些大數據技術(shù)可以幫助教育者評估學(xué)生們的表現，包括花在閱讀上的時(shí)長(cháng)，以及每個(gè)學(xué)生學(xué)習關(guān)鍵概念的速度。

     “所謂的‘大數據’使得查探關(guān)于學(xué)生表現和學(xué)習途徑的學(xué)習信息成為可能。而不用依賴(lài)階段測驗表現，導師可以分析學(xué)生懂得什么以及每個(gè)學(xué)生最有效的技術(shù)是什么。通過(guò)聚焦于數據分析，教師可以用更微妙的方式研究學(xué)習狀況，”West寫(xiě)到。

     除了快速測定學(xué)生表現之外，數據勘探和分析軟件還可以幫助教育者研究能夠預測其他效果的學(xué)習模式。舉例來(lái)說(shuō)，卡耐基梅隆大學(xué)領(lǐng)導的實(shí)驗提供教授用以建立某些科目(如化學(xué)和物理學(xué))在線(xiàn)教學(xué)的工具，檢測前和檢測后評估，以及學(xué)生們與電子導師互動(dòng)的記錄。

     “如果學(xué)生遵循的方法是錯誤的，該系統就會(huì )發(fā)出錯誤信號并根據該學(xué)生要求提供答案提示。導師可以獲得一個(gè)詳細的分析，不僅僅是該學(xué)生是否正確得出答案，還包括他們如何解決難題，”West寫(xiě)到。

      一個(gè)由大量數據支持的技術(shù)驅動(dòng)的教育系統可能看起來(lái)冷酷不近人情，但是研究顯示真實(shí)情況恰恰相反。

     比如WebQuest，它是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò )的教育工具，允許學(xué)生在線(xiàn)來(lái)解決具體問(wèn)題或研究信息。它的意圖是教學(xué)生們發(fā)現并評估在線(xiàn)材料。一項來(lái)自139個(gè)參加WebQuest教導討論的教師的研究顯示，大多數導師發(fā)現這些形式的項目都很有效率。

     他們的學(xué)生，實(shí)際上，都很享受WebQuest的“合作式互動(dòng)式本性。與他們自己尋找一般性互聯(lián)網(wǎng)信息截然相反，學(xué)生們必須與別人討論才能完成任務(wù)。”   

     數據驅動(dòng)教育工具已經(jīng)在美國很大范圍內使用了，報道說(shuō)。舉例來(lái)說(shuō)，16個(gè)州的學(xué)校，使用數據勘探技術(shù)去確認處于危險中的學(xué)生。通過(guò)使用關(guān)鍵因素(如曠課，紀律問(wèn)題，課堂表現變化)預測模式，教育者可以確認哪些學(xué)生最有可能退學(xué)。

     數據可視化工具也顯示了良好的潛力。比如儀表盤(pán)，用一種簡(jiǎn)單的用戶(hù)界面展示主要績(jì)效指標，允許學(xué)校管理者看到他們的學(xué)生的總體表現。

     但是要在學(xué)校中廣泛?jiǎn)⒂么髷祿ぞ叽嬖谠S多障礙，包括預算不足，不兼容的信息系統，對數據驅動(dòng)技術(shù)潛力的缺乏理解以及對隱私的擔憂(yōu)。